近年来，随着人工智能（AI）的快速发展，AI已广泛应用于医疗、金融、交通、教育等领域，并逐渐成为促进社会进步和经济发展的重要动力。为适应AI技术的发展，推动课堂教学AI重构，2026年4月20日，智能工程学院汽车服务教研室在学院会议室召开“AI赋能背景下课程内容重构与教学升级路径探讨”专题研讨会。教研室全体专任教师齐聚一堂，围绕AI技术下的课程重构和升级，鼓励从课程的资料准备，到教学过程，以及最终的教学评价，全方位的与AI高效融入。
教研室主任介绍会议主题
会上，教研室主任首先传达了AI重构课程的重要性，传统课程知识在老师、教材那里，学生需要把它装进脑子，但AI技术让知识获取极为简单方便，因此，我们必须要利用AI工具去重构课程的结构，包括从单元知识点到能力矩阵的变革、教学路径的升级、过程性评价与反思的更迭。针对专业核心课程，教师们应逐一拆解教学环节，建立从知识点清单到能力矩阵的增强型课程单元。在课前，利用AI工具生成个性化的课前准备；在课中，利用AI工具去推动课程进展，引发深入思考；在课后，利用AI工具去迭代性的更新过程性评价。AI课程重构不是一蹴而就的事情，需要分阶段，选课程去实践，例如选一门课程试点一个学期，教研室团队一起协作完成这门课的课程重构，然后在逐步扩展到其他课程，最终完成整个教研室课程AI重构的生态建设。
专业负责人提出课堂教学设计要求
本次研讨会不仅是一次AI技术课程重构的深度分享，更是一次教学理念的系统升级。AI赋能下的课程重构，本质是教育目标的再定位：从培养“掌握知识的人”转向培养“能有效驾驭AI解决复杂问题的人”。当课程内容从“记住什么”变为“判断什么、创造什么”，当教学从“讲授”变为“引导人机协作”，我们才能真正回应AI时代的挑战，并释放技术对教育深层次的赋能潜力。
老师分享AI课堂教学设计思路
